全面版农业大数据技术应用与思考（43页PPT）

　　该文档围绕农业大数据技术展开，涵盖概念、发展现状、关键技术、应用领域、现存问题与未来展望等方面。

　　1. 概念：大数据是难以用常规软件处理的数据集合，农业大数据则是农业活动中产生的海量四大系列减速机样本、有潜在价值的数据，涉及农业各环节，能助力解决诸多农业问题。

　　2. 农业进入大数据时代：从农业发展形态看，正从传统农业向智慧农业转变，数据处理能力不断提升。如今，农业数据量庞大且增长迅速，涵盖气象、生物信息、资源环境等多种类型。同时，农业大数据思维强调数据文化、制度、治理以及精准化资源配置 。

　　3. 关键技术：为应对大数据挑战，需在多方面进行技术升级。数据精准获取技术借助新型设备采集数据；数据标准化技术用于建立标准规范和基准数据库；大数据分析处理技术包含建模与关联分析；数据分析模拟技术发挥重要作用；交互式可视化技术可直观呈现农产品市场变动情况。

　　4. 应用：大数据技术在农业多个领域广泛应用。农产品市场监测预警通过相关项目和设备采集分析数据农业技术的基本知识，防范市场风险；在生产决策方面，助力大田种植、畜禽养殖和水产养殖等实现精准管理；在精准扶贫中，借助大数据精准识别贫困人口、制定帮扶措施；在国家农业宏观管理上，优化统计数据，辅助科学决策。

　　5. 问题与展望：当前农业大数据存在数据建设滞后、质量不高、共享不足等问题。未来产品展示，农业大数据将围绕“数据”核心发展，“信息流”相关技术成为重点，与农业的融合会更深入，数据开放力度也会加大，从而推动现代农业的发展，提升农业竞争力 。